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从“智能工具”到“思辨伙伴”

来源:智小研未来教学实验室公众号

当AI成为课堂的“第三元”,教育会发生怎样的化学反应?当全国两会热议“AI+教育”,当“人工智能”成为规划纲要的关键词,我们看到的不仅是技术的浪潮,更是教育者躬身入局的坚定身影。

作者:蔡红 北航实验

当AI成为课堂的“第三元”,教育会发生怎样的化学反应?

当全国两会热议“AI+教育”,当“人工智能”成为规划纲要的关键词,我们看到的不仅是技术的浪潮,更是教育者躬身入局的坚定身影。

今天,我们跟随北航实验学校初中语文组的探索足迹,看他们如何用一年的时间,完成了一场从“智能工具”到“思辨伙伴”的课堂变革。

选择题已过,必答题已来

“AI工具正在加速知识学习的平权,具备主动学习能力的学生会发展得更快更好。”——这是今年两会上最强烈的教育声音之一。

面对生成式AI的冲击,教育拥抱AI已不再是“要不要”的选择题,而是“怎么做”的必答题。北航实验学校初中语文组,从2024年10月起,选择躬身入局。

回顾这段历程,蔡红老师将其概括为一条清晰的“转型之路”:

· 从 将AI视为提升效率的智能工具

· 到 培育AI成为激发思维的思辨伙伴

· 最终 致力于构建 “师-生-机”三元协同的育人新模式

这不仅是技术的叠加,更是对教育本质、学习过程和师生关系的重新审视与深度建构。

第一阶段:当AI只是“工具”,效率提升背后的隐忧

一切的起点,源于一次《昆虫记》的整本书阅读教学。

初期,老师们尝试用AI做了很多事:用“问卷星”做学情调查,用智能批阅系统评阅读写任务,用“豆包”“Kimi”搜集法布尔生平、扩充昆虫学知识。在这个阶段,AI就像一个高效的搜索引擎或自动化的批改机器,确实提升了某些环节的效率。但很快,一个深层的忧虑浮出水面:学生的思维深度参与在哪里?如果教学仅停留在这一层面,学生可能会满足于向AI索取一个现成的、看似完美的答案。那么,面对文本时产生的个性化疑问、在观点碰撞中迸发出的批判性思维、在反复修改中锤炼的逻辑力量,会不会在这种“便捷”中悄然消逝?

转折点:从“AI能做什么”转向“我们希望学生发展什么”

真正的转折,源于一个根本性的观念转变。老师们不再执着于追问AI能做什么,而是将问题转向:我们究竟希望学生通过接触和使用AI,发展什么样的核心能力?

答案逐渐清晰:教育重心必须上移,聚焦于高阶思维能力的培养。

辩证思考:能从不同角度看问题

批判性思维:不盲目跟从,有独立判断

创造性表达:展现自己独特的想法

……

正如布鲁姆认知目标分类学所揭示的,我们要引领学生向“分析、评价、创造”的更高层次迈进。锚定这一教育目标后,智小研平台的出现,彻底改变了AI在课堂中的角色。

第二阶段:智小研入场,AI蜕变为“思辨伙伴”

因为有了智小研,我们能够精心设计和塑造一个主动的、个性化的智能体。它不再是被动等待指令的工具,而是一个:

· “苏格拉底式”的引导者:通过问题引领,层层深入

· 观点交锋的辩论对手:与学生对谈,激发思考

· 建构复杂认知的脚手架:支持学生完成更有挑战性的学习任务

这就是智小研的魅力:它重构了传统的师生二元关系,打造出“教师主导、学生主体、AI协同”的三元育人新形式。

如何“调教”你的AI伙伴?

蔡红老师分享了“数据仓库”的封装秘诀:

写好提示词是灵魂:

**· 角色定位:**给AI一个明确的身份,如“语文学习陪伴者”。

**· 任务设定:**明确具体任务,如“与用户辩论,培养辩证思维”、“提供文学文化常识”、“评价练笔并给出星级建议”……

**· 行为规范:**设定规则,如“每次回应不超过80字”、“不回答违法和争议话题”。

· 结束条件:定义何时完成任务,如“用户能在五轮对话中结合文本证明观点,则结束辩论并给予鼓励”。

封装知识库是血肉:

将写好的提示词、评价维度和标准、相关的文献知识都封装进“属性知识库”和“核心知识库”。这样,AI就拥有了一个“最强大脑”,能随时调用精准知识,围绕教学目标与学生展开深度对话。

第三阶段:课堂实证——议论文写作中的“思辨进化论”

上学期,他们完成了一次“智创未来——AI赋能下的经典思辨课堂”主题活动。在两节议论文阅读研究课上,三个层层递进的任务,展示了AI如何成为思辨的催化剂:

任务一:从话题到论点——与AI深度对话

聚焦“不同职业价值是否同一”的话题。强制流程:先思后AI。学生在与AI对话前,必须先写下自己的初步观点和理由。随后与AI辩论,让AI成为挑战者,迫使学生主动寻找论据,完善逻辑,实现思维的第一次跨越。

任务二:从论点到论述——借助AI迭代修改

学生将思考整理成议论性文字,借助AI的评分与建议进行修改。重点在于过程展示,学生不仅要提交终稿,更要讲解自己是如何根据AI建议进行修改的,将评价重点从静态的结果转向动态的思维过程。

任务三:从分论点到结构——对比分析AI优化

学生将自己的三个分论点输入两个不同设计理念的AI智能体,获取优化反馈。小组需要对比分析两份建议,并说明采纳或舍弃的理由。这不仅学会了借助AI优化结构,更强化了批判性思维——不盲从,有判断。

课后的三点宝贵认识

实践出真知,蔡红老师总结AI赋能语文课堂的普适性原则:

· 捍卫独立思考,设定“先思后AI”的强制流程。确保AI是激发思考的起点,而非替代思考的终点。

· 强化批判性思维,引入“多智能体辩驳”环节。让不同观点的AI成为磨刀石,磨练学生的鉴别力和判断力。

· 评价转向“迭代过程”,展示思维的进化轨迹。让学生把与AI的互动、修改的历程讲出来,让思维过程变得可见、可评。

结语:

回顾两年的探索,使用智小研平台的老师们始终坚信:教师才是育人责任的最终承担者和课堂的灵魂所在。正如两会声音所传递的——“教”可能被AI替代,但“育”还是要交给老师。

AI时代,我们不是要培养会向AI索取答案的学生,而是要培养能驾驭AI、与AI协同思考、最终超越AI的创新型人才。

欢迎更多的老师加入智小研的实践队伍,让我们一起锻造更优秀的智能体,共同探索“师-生-机”三元协同育人的无限可能,真正助力学生高阶思维的成长!